KI dort einsetzen, wo sie wirtschaftlich sinnvoll ist.

Vor dem Tool die richtigen Fragen: So prüfen Sie KI-Vorhaben

Welche Prozesse eignen sich überhaupt für KI?

Geeignet sind vor allem Aufgaben, die regelmäßig anfallen, auf zugänglichen Daten beruhen und bei denen ein Fehler korrigierbar bleibt. Drei Prüffragen helfen bei der ersten Einschätzung:

• Datenlage: Liegen die benötigten Informationen digital, aktuell und in brauchbarer Qualität vor – oder stecken sie in Köpfen und verstreuten Dateien?
• Wiederholbarkeit: Tritt die Aufgabe oft genug und ähnlich genug auf, damit sich Einrichtung und Pflege lohnen?
• Risiko: Was passiert, wenn ein Ergebnis falsch ist? Ein holpriger Entwurf für eine interne Notiz wiegt anders als eine falsche Auskunft an Kunden.

Ihr Vorteil: Sie investieren in Anwendungsfälle, die zu Ihrer Ausgangslage passen, statt in Funktionen, die im Alltag niemand nutzt. Fällt eine der drei Antworten kritisch aus, lohnt sich oft zuerst Vorarbeit, etwa beim Aufbereiten der Datenbasis.

Wie klären Sie Datenschutz und Vertraulichkeit?

Diese Frage gehört an den Anfang, nicht ans Projektende. Zu klären ist, welche Daten ein System verarbeiten darf, wo die Verarbeitung stattfindet und ob Eingaben zum Training von Modellen genutzt werden. Anbieter regeln das je nach Produkt unterschiedlich: OpenAI beschreibt etwa in seinen Datenschutzzusagen für Business-Angebote und API, dass Geschäftsdaten dort standardmäßig nicht zum Training verwendet werden.

Solche Angaben ersetzen weder die Prüfung durch Ihre Datenschutzverantwortlichen noch eine vertragliche Regelung. Sie schaffen aber eine sachliche Grundlage für diese Gespräche. Der Nutzen: Kundendaten und internes Know-how bleiben geschützt, und das Vorhaben stockt nicht kurz vor dem Start an offenen Rechtsfragen.

Woran erkennen Sie, ob ein Pilot erfolgreich war?

An einem Ziel, das vor dem Start messbar festgelegt wurde. Sinnvolle Messgrößen sind etwa die Bearbeitungszeit pro Vorgang, der Anteil der Ergebnisse, die ohne Nacharbeit verwendbar sind, oder die Zahl der Rückfragen im Team. Entscheidend ist ein Vergleichswert aus dem heutigen Ablauf – ohne ihn lässt sich keine Verbesserung belegen. Legen Sie außerdem fest, wie lange der Pilot läuft und wer die Ergebnisse bewertet.

So entscheiden Sie nach dem Pilot auf Basis von Daten, ob ein Ansatz ausgebaut, angepasst oder beendet wird. Auch ein begründetes Nein ist ein Ergebnis: Es verhindert, dass weiteres Budget in eine Lösung fließt, die nicht trägt.

Was verbindet KI-Beratung mit unserer Marketingarbeit?

Der Grundsatz „erst die Wirkung definieren, dann das Werkzeug wählen“ prägt auch unsere Projekte in SEO und GEO. Wie das in öffentlich nachvollziehbaren Ergebnissen aussieht, zeigen die Momentaufnahmen unserer Referenz-Studien: Sichtbarkeit eines B2B-Softwareanbieters in Google und KI-Antworten, lokale Spitzenplätze einer Frankfurter Textildruckerei und Städte-SEO für eine bundesweit gebuchte Jazzband.