LLM- und Entity-Optimierung
Damit ChatGPT, Perplexity, Gemini und die KI-Antworten von Google Ihre Marke korrekt erfassen — und empfehlen.
LLM-Optimierung bezeichnet Maßnahmen, mit denen Inhalte und Unternehmensdaten so aufbereitet werden, dass KI-Systeme sie korrekt erfassen, einordnen und in generierten Antworten zitieren. Anders als bei klassischer Suchmaschinenoptimierung geht es nicht um eine Position in einer Ergebnisliste, sondern um die Erwähnung in einer Antwort, die der Nutzer nie mit einer Liste vergleicht.
Woran wir arbeiten
- Entity-Architektur: eindeutige, konsistente Daten zu Unternehmen, Personen und Leistungen über alle Quellen hinweg.
- Erwähnungen an dritter Stelle — der einzige Hebel, der für KI-Sichtbarkeit belegt wirkt.
- Zugänglichkeit für KI-Crawler und saubere maschinenlesbare Auszeichnung.
- Inhalte, die auch als Ausschnitt funktionieren: präzise Definitionen, klare Abschnitte, datierte Aussagen.
- Messung: welche Systeme nennen Sie, in welchem Zusammenhang, seit wann.
Wie wir vorgehen
Am Anfang steht eine Bestandsaufnahme: Wie erscheint Ihre Marke heute in den relevanten Systemen, und woher beziehen diese Systeme ihre Informationen über Sie?
Daraus ergibt sich fast immer ein unbequemer Befund: Der größte Hebel liegt selten auf Ihrer eigenen Website, sondern dort, wo über Sie geschrieben wird. Deshalb hängt dieser Bereich eng mit Digital PR zusammen.
Anschließend arbeiten wir in Zyklen und messen nach. Nicht jede Maßnahme wirkt, und wir sagen Ihnen, welche.
Was wir nicht versprechen
Es gibt keine offengelegten Rankingfaktoren für KI-Antworten. Wer Ihnen eine Faktorenliste mit Gewichtungen zeigt, hat sie sich ausgedacht.
Ausgaben von Sprachmodellen sind nicht deterministisch: dieselbe Frage kann in zwei Sitzungen unterschiedliche Antworten liefern. Messbar ist deshalb eine Verteilung über viele Durchläufe, keine Position.
Welche Maßnahme bei uns als belegt, plausibel oder experimentell gilt, steht öffentlich im Evidence Board.
Wo stehen Sie heute?
Wir prüfen Ihre Sichtbarkeit in vier Systemen und zeigen Ihnen den Befund.
Verfasst von Dennis Monschauer · Zuletzt fachlich geprüft 08/2026